Мне нужно использовать компонент OCR в приложении .NET, который может распознавать почерк. Мы запустили компонент MODI из офиса MS, и он распознает печатный текст, но не рукописный ввод.
Я не против заплатить.
Есть ли у кого-нибудь рекомендации?
Большое спасибо Джим
Я рекомендую Pegasus Imaging, мы используем его каждый день, и это здорово. Для рукописного ввода у вас есть модуль ICR.
В моем приложении нам нужно было распознать некоторые формы, которые были заполнены текстом, напечатанным вручную. Точность была хорошей, пока пользователи использовали правильно сформированные символы. SDK, который я использовал, называется Leadtools. Мое приложение использует MFC, но у них также есть классы .NET.
Большинство наборов инструментов OCR нацелено на распознавание печатного текста, а не рукописного текста. Я бы порекомендовал инструментарий Atalasoft для гибкости в том, что вы можете встраивать различные движки OCR.
Распознать рукописный текст гораздо труднее и сложнее. Обычно он обозначается как Intelligent Character Recognition (ICR), и я не уверен, что Atalasoft, Pegasus или большинство коммерческих продуктов поддерживают ICR. Рукописному распознаванию помогает написание каждой буквы в ячейке сетки, как если бы вы указали свое имя в SAT. Вы говорите о произвольном тексте или о сетке?
Попробуйте tessnet, это движок .NET OCR с открытым исходным кодом, основанный на тессеракте.
Важно различать рукописный текст и рукописный шрифт. Термин ICR обычно используется для обозначения текста, напечатанного вручную.
Accusoft Pegasus предоставляет SDK SmartZone ICR .NET, который позволяет очень быстро распознавать текст. Точность становится все лучше и лучше по мере того, как вы получаете контроль над тем, как вводится текст, например, в форме и т. Д.
Также важно понимать, что сигналы, доступные для распознавания в реальном времени, например, на планшетном ПК, полностью отличаются от тех, которые доступны в отсканированном изображении. Вот почему распознавание курсива в реальном времени намного проще, чем постфактум (отсканированное изображение). Вы можете читать движения пера, и порядок штрихов очень помогает при распознавании.
