Публикации по теме 'computer-vision'
Тенденции в области искусственного интеллекта — март 2022 г.
Ежемесячная подборка статей по машинному обучению от Zeta Alpha: генерация звука, градиенты без обратной опоры, смесь экспертов, мультимодальность, поиск информации и многое другое.
Март наступил насыщенный событиями в мире ИИ: продолжают появляться публикации и конференции, такие как Конференция WSDM только что позади нас и AAAI тоже только что завершилась . Но давайте начнем с выделения некоторых последних новостей:
DeepMind объявили, что они успешно использовали Deep Learning..
Комбинационные логические схемы: логические чудеса цифровой электроники
Комбинационные логические схемы: логические чудеса цифровой электроники
Комбинационные логические схемы являются основой современной цифровой электроники, облегчая обработку и манипулирование двоичными данными детерминированным и предсказуемым образом. Эти схемы основаны на принципах булевой алгебры для выполнения логических операций, что позволяет создавать сложные функции без необходимости использования внутренней памяти. В этом эссе мы рассмотрим концепцию, конструкцию и..
Глубокое обучение; Личные заметки Часть 1 Урок 1, Классификация изображений
Эта серия сообщений в блоге будет обновляться, так как у меня будет второй взгляд на быстрые уроки искусственного интеллекта. Это мои личные заметки, стремление четко понимать вещи и хорошо их объяснять. Ничего нового, только живу в соответствии с этим блогом .
Я буду арендовать графические процессоры Paperspace (графические процессоры) для обучения нейронных сетей, поскольку их стоимость кажется вполне доступной. В частности, мы будем использовать графические процессоры Nvidia,..
Сборка FabBits: GSoC с помощью CCExtractor #2
Последние три недели я работал над обнаружением футбольных голов и улучшением детектора последовательности действий.
Мой подход к обнаружению футбольных голов был в основном таким:
Сегментируйте табло. Следите за изменениями в табло для обнаружения голов.
Оказывается, область табло имеет довольно много краевого содержимого из-за наличия текстовых областей. Благодаря этому выходные данные фильтра Собеля/Шарра лучше отображают область табло, а также отсеивают ненужные детали. Итак,..
Компьютерное зрение: с нуля: Ex-22, Харрис и Ши-Томази, обнаружение углов
Harris Обнаружение углов и Ши-Томаси Обнаружение углов — два популярных алгоритма, используемые для определения углов на изображениях. Эти углы важны, поскольку они часто соответствуют важным функциям, которые могут быть полезны в различных задачах компьютерного зрения, таких как сшивание изображений, отслеживание объектов и т. д.
В OpenCV вы можете использовать функцию cv2.cornerHarris для Обнаружения угла Харриса . Вот как вы можете их использовать:
import cv2
import numpy as..
Курс компьютерного зрения — Урок 1: Введение в компьютерное зрение
Что такое компьютерное зрение?
Представьте, что вы идете по красивому парку и замечаете милую собачку, играющую с мячом. Ваш мозг без особых усилий обрабатывает визуальную информацию и распознает собаку, мяч и другие объекты на сцене. Это врожденная способность, которой обладают люди, которая позволяет нам понимать и интерпретировать окружающий мир. Компьютерное зрение — это область, которая стремится имитировать эту способность в машинах.
Проще говоря, компьютерное зрение — это..
Неделя 3 — Проект ЛИСТЬЯ
Привет всем, На прошлой неделе мы говорили о нашем методе сбора данных и наборе данных. Как мы уже упоминали, набор данных содержит несколько дублированных изображений с водяными знаками. На этой неделе мы удалили эти дубликаты и очистили водяные знаки.
Удаление дубликатов
Мы планируем использовать YOLOv5 для определения отношения учащихся. YOLOv5 — это структура CNN, разработанная распределенными разработчиками. CNN является инвариантной к переводу , что означает, что..
