Публикации по теме 'deep-learning'


Упрощенное глубокое обучение: чувствуйте и говорите как эксперт в области нейронных сетей
15-минутное руководство, чтобы почувствовать себя супер умным в многослойном персептроне, сверточных нейронных сетях и сетях последовательностей Искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО), глубокое обучение, искусственные нейронные сети (ИНС) — популярные модные слова, часто используемые как взаимозаменяемые, о которых все говорят. Но многие ли из нас действительно понимают их значение и различия? Услышав незнакомые термины, такие как многослойный персептрон, прямое..
Глубокие сверточные GAN
В этой статье рассматривается Deep Convolutional Generative Adversarial Network и ее pytorch-реализация Обучение неконтролируемому представлению с Deep Convolutional Generative Adversarial Networks для генерации поддельных изображений с использованием шума. Этот документ - лучший документ для понимания концепций и работы GAN. Резюме Дискриминатор обучается на реальных изображениях и получает информацию о том, что это реальные изображения. Случайные шумы передаются генератору для..
Большие технологии уходят в офлайн
Распознавание речи на устройстве в 2022 году 2022 год стал лучшим годом для распознавания речи на устройствах, учитывая масштабы и частоту объявлений. Google анонсировала Google Cloud Speech On-Device 20 октября. Open AI — создатель знаменитых DALL-E и ChatGPT представил Whisper в сентябре. Apple добавила живые субтитры на устройстве в рамках своих инициатив по обеспечению доступности и конфиденциальности в мае. В марте Microsoft завершила приобретение Nuance за 20 миллиардов..
Нейронная сеть с расширенной памятью для метаобучения - пример из практики
Метаобучение простыми словами «Обучение обучению» - одна из быстрорастущих областей исследований в области искусственного интеллекта, в частности обучения с подкреплением. Традиционные архитектуры глубокого обучения, такие как DNN, CNN и RNN, определены или построены так, чтобы хорошо работать для конкретной задачи. Другими словами, они необходимы для оптимизации параметров (весов и смещений), учитывая, что обучающие данные установлены для конкретной задачи. Идея метаобучения состоит в..
Разница между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением
Факт: AI, ML и DL не пересекаются. DL — это подмножество ML, а ML — это подмножество AI. Эта статья поможет вам понять простые объяснения искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения, а также их разнообразие. А также то, как неразрывно связаны AI и IoT. Мы все узнаваемы по термину «искусственный интеллект». В конце концов, это был любимый фокус в таких фильмах, как «Терминатор», «Матрица» и «Обновление» (мой личный фаворит). Но вы, возможно, недавно слышали о..
Понимание Debiasing Framework, часть 2 (ИИ)
MTMD: многомасштабное обучение временной памяти и эффективная система устранения смещения для прогнозирования тренда акций (arXiv) Автор: Минцзе Ван , Мингзе Чжан , Цзяньсюн Го , Вейцзя Цзя . Аннотация: В последнее время методы машинного обучения показали перспективность прогнозирования тренда акций. Однако изменчивый и динамичный характер фондового рынка затрудняет прямое применение методов машинного обучения. Предыдущие методы обычно используют временную информацию об..
КАИ ЕСТЬ НА ВЕБТЕКНО!
Сценарист: Фатих Сарыоглу Наш совершенно новый клуб kAi стремительно прославился и занял место в Webtekno, главном технологическом центре Турции! Но это еще не все — наш президент Серхан вышел на сцену и рассказал о нашем невероятном клубе и умопомрачительных проектах в области искусственного интеллекта, которыми мы будем заниматься. Это только начало, и поверьте нам, вы не захотите пропустить ни секунды этого приключения! Источник: kAi Sabancı, NVIDIA’nın Öğrenci Programına..