Публикации по теме 'data-science'
Тонкий танец машинного обучения: зона Златовласки
Представьте себе: вы только что закончили обучение модели машинного обучения, в которую вложили все свое сердце и душу. Вы потратили бесчисленное количество часов на настройку модели, чтобы получить ее как надо, и вам не терпится увидеть, на что она способна. Но когда вы, наконец, запустите его на некоторых тестовых данных, вы будете разочарованы, обнаружив, что он не работает так, как вы надеялись. Что пошло не так?
Что ж, мой дорогой читатель, возможно, ваша модель страдает от..
Линейная регрессия в Python, C, C++
Давайте разберемся с линейной регрессией через кодирование.
Что такое линейная регрессия?
Линейная регрессия — это статистический метод, используемый для поиска взаимосвязи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Это широко используемый метод анализа данных и машинного обучения для прогнозирования и понимания взаимосвязи между переменными.
В простой линейной регрессии связь между зависимой переменной и одной независимой переменной моделируется..
3 передовых метода построения конвейеров данных с помощью BigQuery
Мой опыт интеграции данных в Google Cloud
Как инженер данных и менеджер продуктов данных с большим опытом построения конвейеров данных для BigQuery и использования его в качестве современного хранилища данных, я столкнулся с многочисленными проблемами и извлек ценные уроки на этом пути. В этой статье я поделюсь тремя передовыми методами, которые я обнаружил при создании эффективных и масштабируемых конвейеров данных с помощью BigQuery и для него.
Начнем с первого шага — прежде чем вы..
Python медленный? Миф?
В соревновательном программировании все зависит от скорости, а Python не подходит?
Ну… Я объясню тебе это позже.
Прежде чем я начну, позвольте мне рассказать вам о своем опыте. Последние 8–9 месяцев я практикую кодирование на различных платформах, таких как Leetcode, Hackerrank, Codeforces, а также знаю различные языки, такие как C, C++, Java, JavaScript, Python, Dart, Go, Rust и синтаксис Julia. Все еще считаю… 😎
Интерпретируемый против скомпилированного
Python..
Идти в ногу с данными # 75
5 минут на 5 часов чтения
Являются ли будущие инструменты обработки данных кодовыми, низкокодовыми или безкодовыми? Как всегда, есть сторонники всех этих вариантов. Есть сторонники (часто поставщики) решений без кода или low-code, а также мнения против решений без кода или ограничений существующих решений без кода . А еще есть голоса, которые болеют за сосуществование того и другого . Мне нравится, что. Иметь варианты — это хорошо.
Фотография Лиз Фосслиен выше заставила меня..
Почему не каждый кодер использует этот пакет Python?
Добро пожаловать! Python — отличный язык программирования, если вы новичок в этом языке, перейдите по ссылке ниже, чтобы узнать о нем больше:
Сиборн справится с этой задачей, тогда почему именно Matplotlib?
Сиборн справится с этой задачей, тогда почему именно Matplotlib?
Стоит ли обходить Matplotlib?
Некоторое время назад у меня возникла эта мысль - важно ли изучение Matplotlib для новичков? Или им сойдет с рук Сиборн? Эта мысль пришла к нам недавно, когда мы наставляли когорту студентов, изучающих науку о данных.
Я знаю, что Matplotlib - отличная библиотека, она дает большую гибкость для настраиваемой визуализации данных.
Но я также знаю, что это сложная библиотека, особенно для..
