Публикации по теме 'graph'


Правильное предложение: «После этого убедитесь, что узел, который мы пытаемся добавить, еще не…
Правильное предложение: «После этого убедитесь, что узел, который мы пытаемся добавить, уже существует».
Neo4j и DGL - бесшовная интеграция
В этой статье мы покажем, как интегрировать модель Graph Attention Network с помощью библиотеки Deep Graph Library в рабочий процесс Neo4j и развертывания драйвера Neo4j Python. Это сообщение в блоге написано в соавторстве с Клер Салливан и Марком Нидхэмом Вступление Выпуск библиотеки Neo4j GDS версии 1.5 и встроенных моделей машинного обучения теперь дал специалисту по данным, которому необходимо выполнить задачу машинного обучения на любом графе в Neo4j, два возможных..
Откройте проблему блокировки с помощью JavaScript
Перед вами замок с 4 круглыми колесами. Каждое колесо имеет 10 слотов: '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9' . Колеса могут свободно вращаться и вращаться: например, мы можем превратить '9' в '0' или '0' в '9' . Каждый ход состоит из поворота одного колеса на один слот. Блокировка изначально начинается с '0000' , строки, представляющей состояние 4 колес. Вам предоставляется список deadends тупиков, то есть, если на замке отображается какой-либо из этих кодов,..
Что, черт возьми, такое «графовая база данных»?
…и почему они помогают вам быть крутым. TLDR: краткое введение в базы данных графов и примеры их использования в реальных условиях. Некоторое техническое содержание, но основное внимание уделяется концепциям и примерам для новичков. Графические базы данных находятся на подъеме. Они не новы, но все больше и больше компаний вот-вот откроют для себя их. По сравнению с другими технологиями они часто приносят пользу бизнесу быстрее и лучше способствуют инновациям, поскольку они..
Бумажные заметки: не складывайте слои в графических нейронных сетях, соединяйте их случайным образом
Бумажные заметки: не складывайте слои в графических нейронных сетях, соединяйте их случайным образом Оригинальная Бумага (Valsesia et al.) Постановка проблемы В этой статье исследуется, как существующая парадигма архитектур передачи сообщений для графических нейронных сетей может ограничивать их потенциал, и исследуются альтернативные механизмы для обнаружения архитектуры. Гипотеза Схемы передачи сообщений по своей сути ограничивают способность GNN иметь много уровней из-за..
Алгоритм Флойда-Уоршалла вручную
Хотя обычно достаточно просто понять, что алгоритм принимает в качестве параметров и что он возвращает, часто полезно более глубокое понимание этого. Лично я предпочитаю получить это понимание, выполняя вычисления для примера вручную, так как это заставляет меня действительно понимать каждый шаг алгоритма. Что такое алгоритм Флойда-Уоршалла Алгоритм Флойда-Уоршалла — это алгоритм поиска кратчайшего пути в ориентированном взвешенном графе. Алгоритм принимает представление матрицы..
Тензорный поток, начните с нуля, нечего терять
Tensor Flow — это платформа машинного обучения, созданная и используемая Google для проектирования, построения и обучения моделей глубокого обучения. Вы можете использовать библиотеку Tensor Flow для числовых вычислений, которые сами по себе не кажутся чем-то особенным, но эти вычисления делается с помощью графов потоков данных. В этих графах узлы представляют математические операции, а ребра представляют данные, которые обычно представляют собой многомерные массивы данных или тензоры,..