Список последних статей

Статьи

Как мы создали DoveCote, революционную микросервисную PaaS для массового использования Koding Global…

Это история о том, как мы создали DoveCote , PaaS для создания микросервисов и управления ими за 48 часов для Koding Global Hackathon в феврале 2016 года. Как идея воплотилась в жизнь Изначально, учитывая цель кодинга для массового ознакомления с программированием, мы хотели создать платформу, на которой каждый мог бы писать код. Поэтому мы подумали о создании визуального редактора для программирования. Тем не менее, это уже несколько раз безрезультатно, наш анализ показал, что текущее..

Различные способы копирования массива Javascript

Чтобы скопировать большой массив JavaScript, вы можете использовать метод Array.prototype.slice() для создания мелкой копии массива. Вот пример: const originalArray = [1, 2, 3, 4, 5]; const copiedArray = originalArray.slice(); console.log(copiedArray); // [1, 2, 3, 4, 5] Кроме того, вы можете использовать метод Array.from() для создания копии массива. Этот метод создает новый неглубоко скопированный экземпляр Array из массива или итерируемого объекта. Вот пример: const..

День 66/100 JavaScript и браузер

День 66/100 JavaScript и браузер «Мечта, стоящая за Интернетом, — это общее информационное пространство, в котором мы общаемся, обмениваясь информацией. Важна его универсальность: тот факт, что гипертекстовая ссылка может указывать на что угодно, будь то личное, локальное или глобальное, будь то черновик или тщательно отполированный текст». - Тим Бернерс-Ли, Всемирная паутина: очень краткая личная история

Как сохранить состояние и положение прокрутки в React

Иногда, когда вы переключаетесь со списка новостей на страницу сведений о новостях, а затем возвращаетесь, вы теряете состояние и позицию прокрутки. Чтобы избежать этого, вы можете передавать значения с помощью react-router-dom при перемещении между страницами. поэтому, когда вы перемещаетесь по страницам с подробностями, укажите состояние и положение прокрутки следующим образом. navigate('/userDetails',{state: {userLists: data,scrollPosition,userInfo: info}}) Захватите событие..

Вы можете получить свою первую техническую работу без резюме

Отправка резюме - не единственный способ устроиться на работу Работодатель : «Милош, тебе заплатят 500 евро ». Я думаю : «Я хотел работать бесплатно, чтобы получить опыт». Получить первую работу всегда сложно. Вы отправляете резюме, но ответа нет. Иногда ты даже попадаешь на интервью. Интервьюер завершает интервью словами: «Мы свяжемся с вами!» Как получить оплачиваемую работу без резюме? Как я создавал программное обеспечение за деньги без какого-либо опыта?..

Рост параллельной обработки: введение в графические процессоры (часть 2)

Мы обсудили мотивацию и преимущества параллельной обработки в части 1 ; В этой части я пытаюсь объяснить организацию потоков внутри графического процессора и то, как кодировать графический процессор. Обратите внимание, что все, что обсуждается в этой серии статей, касается графических процессоров Nvidia. Мы собираемся использовать CUDA API от Nvidia, который используется для программирования графических процессоров Nvidia. Для простоты Nvidia расширила традиционный язык C и добавила..

Подмассив максимального продукта (LeetCode #152)

Эта статья является частью серии статей Натана Томаса, разработчика программного обеспечения полного стека, работающего в Сан-Франциско, Калифорния. Среди других его недавних статей — Создание собственного биткойн-узла и Лучшее время для покупки и продажи акций . Введение Если вы ищете краткое руководство по оптимальному решению задачи LeetCode Максимальный подмассив продукта , вы попали по адресу. Этот вопрос входит в Список вызовов кода для слепых 75 LeetCode — группу..

Путь к тому, чтобы стать веб-разработчиком

Вы видели эти видео на YouTube «день из жизни инженера-программиста»? Может быть, у вас есть, и вы впечатлены этой удивительной жизнью, которой живут эти люди. Может быть, у вас есть друг, который каждый день подталкивает вас попробовать и посмотреть, подходит ли он вам. Или, возможно, вы любопытный человек, который просто хочет расширить свой кругозор. Независимо от причины, вы находитесь на пути к невероятной карьере. Я признаю, что это не окончательное руководство или «лучшее»...

Лучшие ресурсы по статистике в науке о данных 2022

Наука о данных – это концепция, объединяющая статистику, анализ данных и связанные с ними методы для понимания реальных явлений, связанных с данными. Сегодня каждая отрасль полагается на понимание данных, генерируемых процессами, продуктами, услугами, клиентами и командами. Чтобы выйти на широкое рыночное пространство, компаниям сначала необходимо поработать над сильными сторонами существующих продуктов, а затем проникнуть в неиспользованные области рынка. Целые отрасли поставляются..

Веб-скрейпинг против API

Как мы все знаем, в наши дни данные стали топливом, и каждое важное решение для любой компании или организации основывается на надежных исследованиях и анализе данных. Но как легко и просто получить эти данные? При наличии множества способов извлечения данных использование веб-скребков и API-интерфейсов является одним из широко используемых методов. В этом блоге мы поймем разницу и сходство в извлечении данных с помощью парсинга и API. Далее мы определим, какой метод является..

Новости JavaScript (январь 2018 г.)

В этой статье Команда DHTMLX продолжит делиться с вами новостями из мира JavaScript. Январь 2018 года принес с собой любопытные события. Вот кое-что, что вы можете пропустить. Выпущена библиотека Nerv. Это похоже на React, но лучше. Разработчики Aurelia обнародовали план развития на 2018 год. Новая версия FuseBox на 20% быстрее. Эти, а также другие новости в нашем сегодняшнем выпуске. Новые фреймворки и инструменты Nerv. Библиотека JavaScript с идентичным API React 16..

Система рекомендаций Netflix: как работает Netflix?

Система рекомендаций Netflix: как работает Netflix? Как работает Netflix ? Как Netflix узнает, как и какие фильмы следует рекомендовать вам, и как Netflix создает для вас персонализированную домашнюю страницу ? Как фильмы отбираются в Top Trending? Если вы полностью прочитаете этот блог, только тогда вы поймете, как работают функции Netflix. Итак, в этом блоге я расскажу вам, как работают 5 функций Netflix и как в нем используется машинное обучение. Как вы все знаете, Netflix —..

8 неделя в программе BT FurtHER!

Новый год, новый код! 8 неделя, как это было? После прекрасного рождественского перерыва у нас была довольно напряженная неделя. Это была неделя, когда у всех были собеседования с линейными менеджерами для потенциальных рабочих мест в BT. По мере прохождения курса все становится еще интереснее! Мы только начали изучать тонкости баз данных и API. Расскажите, чем вы занимались до программы? Фабиана: «После получения диплома по маркетингу я начала работать менеджером проектов..

Прогнозирование будущего: что нужно знать о прогнозной аналитике

Основы прогнозной аналитики. Предиктивная аналитика — это ветвь расширенной аналитики, которая используется для прогнозирования будущих событий на основе исторических данных и методов аналитики, таких как статистическое моделирование, машинное обучение и интеллектуальный анализ данных.

Треугольник Паскаля 🚽

Вопрос Получив целое число numRows , вернуть первые numRows треугольника Паскаля . В треугольнике Паскаля каждое число представляет собой сумму двух чисел непосредственно над ним, как показано на рисунке: Пример 1: Input: numRows = 5 Output: [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]] Пример 2: Input: numRows = 1 Output: [[1]] Ограничения: 1 <= numRows <= 30 Решение Временная сложность O(n²) Сложность пространства O(n²)..

Реализация дерева регрессии в Rust с использованием полярных координат

Выполнимая задача науки о данных Эта история является частью моей серии Наука о данных . В машинном обучении дерево решений является одним из самых основных методов. Его можно использовать для регрессии, а также для классификации в обучении с учителем. Более того, он может иметь дело со всеми видами переменных признаков, такими как непрерывные, дискретные, категориальные и т. д. Хотя деревья решений технически очень просты, их модели, как правило, хорошо соответствуют данным во..

React.Memo и хук UseCallback (React JS)

Что такое useCallback? useCallback — это хук, который возвращает запомненную версию функции обратного вызова, которая изменяется только в случае изменения одной из зависимостей. Мемоизация — это способ кэширования результата, чтобы его не нужно было вычислять снова. Это может повысить производительность. Зачем нам нужна функция useCallback Во-первых, давайте разберемся, в чем проблема и зачем нам нужна функция useCallback. Давайте создадим компонент с именем ParentComponent. У..

50 лучших шпаргалок — сэкономьте 5000 часов.

👉 Какой ваш любимый? Ниже приведены ссылки на все 50 шпаргалок. Лучшие шпаргалки в ChatGPT, Excel, Finance и других. Ниже приведены ссылки на все 50 шпаргалок. Чтобы поблагодарить всех этих создателей, я делюсь 50 лучшими…

День 16 #DataScience28: сверточные нейронные сети

Сверточные нейронные сети (CNN) — это специализированный тип нейронной сети, который произвел революцию в области компьютерного зрения. Они особенно эффективны в таких задачах, как распознавание изображений и видео, и используются в самых разных приложениях, от беспилотных автомобилей до распознавания лиц. По своей сути CNN представляют собой тип нейронной сети, которая использует сверточные слои для идентификации функций в изображениях. Сверточный слой работает, применяя к входному..

Статьи

Похожие вопросы