Статьи

Создание индивидуального плана тренировок с использованием стратегий Data Science с помощью Spark
Создание индивидуального плана тренировок с использованием стратегий Data Science с помощью Spark Питон или не питон это .. Поскольку фитнес-индустрия использует подходы, основанные на данных, сочетание науки о данных с Apache Spark может привести к инновационным решениям. В этой статье мы познакомим вас с процессом создания индивидуального плана тренировок с использованием методов обработки данных с использованием Apache Spark. Используя возможности распределенных вычислений, мы..
Шаги линейной регрессии
Шаги линейной регрессии Линейная регрессия — это контролируемое машинное обучение, используемое для прогнозирования числовых данных. Ниже приведены ключевые шаги в типичной задаче прогнозирования, основанной на регрессии. Загрузить данные Понимание особенностей и цели, которые необходимо предсказать Очистка данных Убедитесь, что цель следует нормальному распределению Найдите корреляцию признаков с целью, которую нужно предсказать, построив двумерные диаграммы рассеяния. Самый..
AI, апрель #30DaysOfAzureAI Workshops
Добро пожаловать на четвертую неделю AI апреля #30DaysOfAzureAI. На прошлой неделе мы рассмотрели Azure AI для разработчиков машинного обучения . Последняя неделя апреля — это серия семинаров и учебных программ для специалистов по обработке и анализу данных, инженеров по машинному обучению, MLOps и разработчиков приложений для искусственного интеллекта. Вы узнаете об ускорителе решений Azure MLOps, двух курсах для начинающих, посвященных науке о данных и машинному обучению, руководству..
Разработка функций может помочь вашему конвейеру машинного обучения
Многие приложения машинного обучения статичны, потому что у компаний нет набора навыков для создания моделей, предлагающих персонализацию. Программы с персонализацией имеют гораздо более сложный конвейер машинного обучения . Вам нужно отличное хранилище функций, и вы также должны интегрировать разработку функций в реальном времени. Этот процесс может быть сложным, и поэтому многие компании не утруждают себя этой проблемой. Что бы ни делали компании, более 85% проектов машинного обучения..
Метапрограммирование в JavaScript/TypeScript, часть №2 (декораторы)
Это вторая статья из серии «Метапрограммирование в JavaScript и TypeScript». Настоятельно рекомендуется прочитать и первую часть: Метапрограммирование JavaScript/TypeScript, часть №1: дескрипторы. Основы метапрограммирования JavaScript/TypeScript. Дескриптор метода и свойства. Использование, примеры и самое простое… medium.com В этой статье мы поговорим о декораторах и о том, чем они так хороши!! Декораторы — неотъемлемая часть..
Разгадка «автобусного фактора» в веб-разработке: почему Боб больше никогда не ездит на автобусе
Позвольте мне сплести вам пряжу. Есть парень по имени Боб — не настоящий Боб, конечно, а гипотетический Боб для нашей истории. Боба, который занимается программированием с тех пор, как динозавры бродили по земле, сбил автобус. Переведи дух, Боб идет на поправку, но самый настоящий автобус, ослепивший его, привел к появлению термина, который с тех пор потрясает основы управления проектами: «автобусный фактор». Видите ли, Боб был не просто наемным работником; он был ведущим разработчиком..
Бинарный поиск в JavaScript
Обзор Двоичный поиск  – это алгоритм поиска, предназначенный для поиска элемента в отсортированном массиве. Этот бинарный поиск также является хорошо известным примером «разделяй и властвуй» . Теперь мы подробнее изучим бинарный поиск в javascript в этой статье. Объем В этой статье мы рассмотрим концепцию бинарного поиска и то, как реализовать ее в JavaScript. Прочитав эту статью, читатель сможет узнать о следующем: Рекурсивная и итеративная реализация статьи. Временная и..
Доступ к разделу пользовательской конфигурации в .Net Core
Прежняя сложность чтения разделов конфигурации из сложных XML / конфигураций исчезла. Теперь это стало намного проще в ядре .Net, где вы можете иметь фактическое представление класса C # раздела конфигурации, которое может напрямую отображаться на сущность в Startup ядра .net и может внедряться в любой класс. Вместо старого app.config / web.config ядро ​​.Net имеет appsetting.json, который содержит настройки, и мы будем использовать объект IConfiguration ядра ASP.Net для получения..
Что депутат сказал другому депутату?
Это название может быть началом очень плохой шутки. Это также может быть очень хорошим вопросом для запуска проекта машинного обучения. Поскольку моя работа состоит в том, чтобы быть специалистом по данным, а не комиком, я отвечу на этот вопрос, используя науку о данных. Предмет интереса Парламент Нидерландов (более известный как de Tweede Kamer der Staten-Generaal ) собирается пару раз в неделю для обсуждения и говорить о многих делах. В состав парламента входят 150 членов, за..
Объединение плагинов ESDOC вместе
Последние два года мы используем ESDOC для документирования наших проектов на JavaScript. Это хороший инструмент, но у него есть несколько недостатков. В предыдущем посте я объяснил, как преодолеть эти недостатки, используя плагины ESDOC. В большинстве наших проектов мы все время используем одни и те же плагины, и наши esdoc.config.js файлы имеют много повторяющихся шаблонов. В качестве примера возьмем следующую конфигурацию. Вы можете видеть, что большая часть кода просто..
ECCO : Расшифровка замаскированных трансформеров.
Инструмент на основе Python для объяснения моделей языковых преобразователей. Большинство организаций сегодня мигрируют к модному слову Машинное обучение и ИИ , создавая множество моделей, начиная от традиционных моделей и заканчивая передовыми моделями нейронных сетей (будь то CNN, RNN, LSTM или даже Transformers), чтобы решить сложную работу и получить прогнозы или Запуск рабочих мест автоматизации с замкнутым циклом и упрощение повседневных задач. Чтобы проверить надлежащую..
Поделитесь хорошим ресурсом по науке о данных и машинному обучению, простым объяснением вещей и программированием…
Если вы интересуетесь наукой о данных, машинным обучением или искусственным интеллектом, это хороший ресурс https://walkinmarket.com/blog/ . Независимо от того, имеете ли вы нулевой фундамент или работаете в отрасли много лет, вы можете найти это очень полезным, и оно постоянно обновляется. . . Все вводные темы начинаются с простых основ, за которыми следует демонстрационный код, который используется отраслевым экспертом. Для получения подробной информации посетите веб-сайт ниже:..
Шаблоны интеграции внешних API микросервисов
Это седьмой пост из серии об архитектуре микросервисов. Эта статья изначально опубликована на https://www.learncsdesign.com Разработка внешнего API приложения становится еще более сложной задачей из-за разнообразия его клиентов. Эти клиенты обычно имеют разные требования к данным. Прямое общение Можно разработать API таким образом, чтобы клиенты могли напрямую вызывать службы. Микросервисная архитектура редко использует этот подход из-за следующих недостатков. Клиенты..
Настройка Visual Code Studio
Visual Studio — это редактор кода, созданный Microsoft для отладки, подсветки синтаксиса, интеллектуального завершения кода, фрагментов кода, рефакторинга кода и встроенного Git. Используйте ссылку для установки кода Visual Studio на локальный компьютер Windows. Выберите конкретный параметр в зависимости от операционной системы Windows. 2. Нажатие на выделенную выше опцию установит исполняемый файл в папку загрузки. Дважды щелкните загруженный исполняемый файл, чтобы начать..
Код Запах 104 — Утвердить Верно
Утверждения против логических значений усложняют отслеживание ошибок. TL;DR: не утверждайте true, если вы не проверяете логическое значение Проблемы Принцип быстрого отказа Решения 1. Проверьте, можно ли лучше переписать логическое условие 2. Отдайте предпочтение assertEquals Контекст При утверждении логического значения наши тестовые движки не могут нам очень помочь. Они просто говорят нам, что что-то не удалось. Отслеживание ошибок усложняется. Образец кода..
БПФ-способ получения производных
Численное дифференцирование спектральными методами В последней статье этой серии мы видели, как можно использовать ряды Фурье для дифференцирования, фактически не производя дифференцирования. Вместо этого метод Фурье заменяет дифференцирование умножением. В принципе, это здорово, но для всех практических вопросов подход, обсуждаемый в той статье, не…
React Tech Test Prep: получение данных с помощью Fetch API
В прошлом году я участвовал во многих технических тестовых интервью React, работая в паре с интервьюируемыми. Получение данных часто может стать настоящим камнем преткновения и отнять много времени на собеседовании. Я хотел пройти через Fetch и выделить некоторые части «попался!», которые сбивают с толку людей. Fetch — что это такое, синтаксис для GET и POST Асинхронная ошибка Flex «Попробуй поймай» (или «Затем поймай») Попался ReadableStream Углубление в данные Gotcha..
ChatGPT-4, новейшая и самая продвинутая система искусственного интеллекта, может привести к серьезным изменениям в том, как мы…
ЧатGPT-4 ChatGPT-4, новейшая и самая продвинутая система искусственного интеллекта, может привести к серьезным изменениям в способах нашего общения Что мы можем ожидать от грядущего ChatGPT-4 от OpenAI Введение ChatGPT-4 — это новейшая и наиболее совершенная система искусственного интеллекта, разработанная OpenAI…
Почему начинающие разработчики должны читать 5000 строк кода в неделю
Чтение огромных объемов текста и кода дает вам представление о языковых шаблонах, которые сделают вас лучшим разработчиком. Чтение дает вам новые способы думать и рассуждать. Чтение книг помогает упорядочить мысли по теме. Чтение кода помогает понять, как выглядит хороший код. Как только вы начнете читать большие объемы текста, вы начнете замечать закономерности, и это то, что люди делают лучше всего — «сопоставление с образцом». «Вы не можете придумать мысль, если у вас нет..
Дорожная карта машинного обучения и путь обучения
В последнее время мир изменился, став быстрее и мудрее благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению. Рост этих двух отраслей ускорил технологическое развитие и профессиональные возможности. В результате профессии в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения сейчас одни из самых востребованных в мире! Согласно списку Linkedin «Вакансии на подъеме» на 2021 год, количество вакансий в области искусственного интеллекта и машинного обучения увеличилось на 32% с 2019..